大智慧选股公式嘛，说白了就是个个人爱用的“小工具”，没啥官方标准，就是自己写的代码，把股价、成交量、资金流向、消息热度这些玩意儿跑一下，算出个得分，看看哪位最靠谱。至于为啥如此写，也没啥深奥的，就是认定代码得好办，好改，不好办出错。
要是写得忒复杂，赶明儿想换个软件要么加个新的指标，还得整半天，简直让人头大。 在写这个公式之前，得先想清楚到底要讲哪几个方面。别光盯着一条线，得把图表摆出来，让用户一眼就能看懂。就像做生意，光说“我要赚钱”没用，你得算出具体赚多少，花出去多少，剩下多少，这才叫闭环。
故此这个选股逻辑，实际上就是结合了好几个维度的数据，比如技术面、资金面、消息面，最终综合出一个分数，分数越高越可能被选中。 技术面这块儿，不能只靠一根 K 线。得看趋势，得看支撑位，还得看均线系统，最好能结合 MACD 要么 KDJ 这些辅助指标。
比方说，当前股价站在 20 日均线之上，MACD 的零轴在上方，这就是个相对强势的位置。
这时候再结合成交量，要是当天成交量比前几日的大，说明主力在进场要么放量大增。
这时候的公式里，能够特意加个检查条件，要是这三个条件都知足，那初步筛选出来。 资金面这块儿，大智慧里一般有“主力净流入”要么“最新十档”这些功能。
要是公式能算出主力在买入，那这个股票就有点希望了。
不过也不能只看有没有买入，还得看买入的持续性。
比方说，要是连续三天主力都在流入，那这个趋势就稳一点。
这时候能够在公式里加个天数条件，要么用均线来过滤一下，避免那些短线噪音带来的干扰。
要是连上几个大单，那再把权重加高一点，说明资金愿意把筹码锁死在这个股票上，概率自然就大了。 消息面这块儿，彻底靠代码算不出来，得靠人工要么用新闻检索。
比方说，最近有没有啥利空出来，比如业绩暴雷、监管函、要么行业政策打击。
要是有，那不管 K 线多漂亮，都得小心，出于可能是昙花一现的利好。
故此，在公式里能够做个判断，要是利好消息刚出现，但股价没有反应，就连还在跌，那这个票的风险就比较高。
这时候能够设置一个“背离”要么“背离后”的条件，把这类票剔除掉，只保留那些能持续上涨要么横盘不跌的。 比如，最近一周要是某只股票放量拉升，但大盘还在下跌，那这个票归于逆势操作，风险挺大。
这时候的公式就能够加个大盘指数条件，要是大盘指数跌了超过 5%，而股票指数涨了超过 5%，这个票就算做反了，建议不买。别看大智慧里直接测大盘指数有点难，但逻辑上是通的，能够手动加个阈值，要么用历史数据来模拟一下。 再来看一下具体的代码结构，实际上也没那么晦涩难懂。主要分一局部，一局部是基础数据，一局部是条件判断。基础数据局部，直接调用大智界的 API 要么函数，获取当天的现价、昨收、涨跌幅、成交量、成交额、买卖盘口、资金流向这些。条件判断局部，就是写一堆逻辑，比如 IF, AND, OR 这些。
比如 `IF(CLOSE > MACD(6), 1, 0)` 这样的。
然后把这些条件用 AND 连起来，最终算个总分。总分一般设定在 80 分以上，低于 60 分的就筛掉。 举个例子，假设我们要抓个强势主升浪的股票。公式大约长这样：先要求收盘价高于 5 日均线，要求 MACD 柱状图在零轴上方，要求成交量放大，要求主力净流入大于 0，要求没有重大利空消息（这里能够手动过滤，要么用正则表达式匹配新闻）。把这些条件都知足后，把权重乘起来，比如技术面 40 分，资金面 30 分，消息面 10 分，最终乘以 100 拿到最终得分。
只要得分大于等于 70，就报警了。 实际操作的时候，要在大智慧软件的“指标参数”里把均线周期、参数调好，把成交量倍率、主力资金倍率也都调成合适的数值。
不然数据对不上，公式就废了。
比如成交量倍率设得忒小，可能根本抓不到真金白银的流入。 再加上一些人性化的建议，比如设置一个阈值，要是某个股票连续几天涨停，那后续几天的强度应当会减弱，这时候能够做一个“涨停持续”的判断，把这样的票排除在外。
要么设置一个回撤警戒线，要是股价从高点回撤超过 3%，就提示风险。 最终，这个公式不是万能的，它得配合你自己对市场的理解。代码只是工具，核心还是人的判断。
有时候代码抓出来一堆票，但大盘不好，这时候还得看政策，看情绪。并且有时候代码逻辑没难题，但市场情绪变了，票的权重也得跟着变。
比如市场情绪高涨时，权重给技术面多一点，情绪低落时，权重给消息面和资金面多一点。 自然，最大的难点还是如何让它更智能，能不能自动抓取新闻，能不能自动识别主力动向。
这需求结合大智界的 API 增强功能，要么第三方插件。目前的版本可能还是手动输入一些关键数据，手动过滤一些明显的利空消息，别看不够完美，但已经能用上。赶明儿随着 API 越来越强大，逻辑越来越复杂，这个软件也能变得更智慧一些。
总而言之，就是用代码把一堆凌乱的数据整理成一把网，网住了那些值得关切的机会，剩下的交给市场自己选。
