平均值的计算公式excel

Excel 里算平均值，实际上不用啥复杂的公式，就是那个好办的 `AVERAGE` 函数。想象一下你手里有一堆不同价格的苹果，比如 1 块钱、2 块钱、3 块钱……你想算算这堆苹果平均多少钱一个，直接写公式 `=AVERAGE(A1:A10)` 回车就行，它会自动把这一列数字加起来除以个数，结局立马给你。
要是数据在 B 列呢？你得用 `=AVERAGE(B2:B100)`，就连要是数据散落在好几块格里，比如有的在 A 列，有的在 C 列，那就要用到 `AVERAGEIF` 要么数组公式 `=AVERAGE((A2:C100<=1500)(A100:C200>500))` 这种变通法子。 有时候数据不是死板的连续数字，而是文本要么日期。
这时候 `AVERAGE` 也能张开双臂，只要它们能“识别”是数字就行。
比如你有一串字符串 "10:30 14:00 16:30"，你要是用错东西，公式会报错要么算成字符串相加的总和，那就费事了。
这时候就得借助 `VALUE` 这个万能补丁，先把字符串转成数字再算。
像这样：`=AVERAGE(2, VALUE("10:30"), VALUE("14:00"))`，这样能把日期工夫戳里的日历年份取出来变成纯数字参与计算。
不过这个用法略微有点门槛，不娴熟的话好办晕，得略微琢磨琢磨如何把格式改好，要么如何拆分成列才能用。 估算平均值在商业分析里尤实际上用，特别是面对大量凌乱的数据时。
比如你手头有一堆客户的平均客单价，还有你手里卖出的最少和顶多的订单价格，你不需求把所有数据都丢进计算器，直接用这些关键指标来打个大约数，就能判断整体走势和趋势。
比如你发现最近三个月的客单价都在 299 到 329 之间浮动，你那几个极端值别看波动大，但大约率就是些离群点，整体均值大约率就在 300 左右。
这种快速估算能帮你省下工夫，不用一个个去核对每一笔账，特别是面对几千条记录的时候，哪位最快算出这个平均值，经营哪位就领先一步。 还有一个技巧是利用 `SUM` 和 `COUNT` 来倒推。
要是你知道数据的总数是 1000，可是具体加起来是多少你一时半会算不出来，那就先把这些数加起来，再除以 1000，能得出一个贼接近真平均值的近似值。
比如你手上有 10 个不精确的单价，总和是 1200，除以 10 正好是 120。别看这 10 个不精确，但用这个 120 去估算整个月型的平均价格，误差一般不会忒大。
这个方式在月底盘点物资要么统计批量订单成本时特别顺手，能帮你快速锁定大致的数值范围，辅助决策。 不过，计算平均值往往不是最终目标，而是为了后续的操作做铺垫。
要是你要写报告，光有平均值不够，得多看看这平均值背后的样本代表啥。
比如你算出了平均产量是 100 件，但只看这一个数字，可能掩盖了那 20 件废品，也掩盖了那 80 件良品。
这时候你能够看看平均值和最小值、最大值的差，看看有没有异常值干扰；还能够看看平均值和总计值的比例，看看产能是否合理。 最终，数据录入本身往往比公式更累人。大量时候报表没算对，源头是人工输入错了，哪怕你把公式改成了 `AVERAGE`，要是源头那几个单元格填错了个位要么把 1 写成了 I，结局还是算错了。
故此，别让公式成为罪魁祸首，确保源头数据准可靠，才是出好结局的根本。
有时候哪怕数据量不大，略微规范一点，让输入习惯好一点，算出来的平均值也就更靠谱。