那啥,看图讲话,别整那些虚头巴脑的。 要算无杠杆贝塔,核心就是得搞清楚你手里的资产和市场的基准点到底在比哪位。大量时候,我们当作只要把分子分母对着比就行,但仔细一琢磨,这里面坑挺多。
起初得确认你的资产是不是“无杠杆”的概念。目前这年头,股票债券啥的,要不就你买了含权债券要么结构性产品这种复杂的衍生品,否则一般/平平人拿到手的,根本就是纯股票要么纯债。
这时候,算无杠杆贝塔,本质上就是算你这只股票要么债券,跟市场上全是纯股票的那些大盘指数,跑得快慢。
要是你手里那票股票自带了杠杆,那得先把杠杆去掉,不然后面搞全要素贝塔,逻辑就全乱了。 接着看分母,也就是市场基准。哪种是标准?一般就是全市场指数了,沪深 300 要么中证 500,根据你资产的特征定。
比如你是做科技股的,那全市场指数里得摘掉房地产、银行那些夕阳花,只留科技硬骨头;做的是花零售的,就得把地产、医药剔除。重点在于,你要算的是全市场指数里那些“纯股票”局部的贝塔。
要是你手里那票股票本身还在投个产品,那还得把那个产品的贝塔先剥离掉,不然你就把别人的风险也算进来了,这账算得彻底就不正了。 然后看分子,就是你的纯股票资产。
这一步最见功夫,特别是分配局部。你得先拿你的总权益分成纯多的局部,比如股息流、再投资权这些,只有这些才算真资产。再拿你的纯权益和全市场纯股票的市值比,算出个 Beta。
记住,这里务必排除掉你那票股票里包含的负债、权益、期权这些东西。别当作哪些股是红利再投资,那些都是权益局部,别扯偏了。 举个好办的例子。假设你手头有一万块钱,全是纯股票,你买了 100 股 A 股。
要是 A 股在大盘里跌了 5%,那你的股票就跌了 5%,这时候你的 Beta 就是 1。
要是 A 股跌了 10%,你的股票也跌 10%,Beta 就是 1。
这挺好办,没啥大 trick。但要是你买的是个有负债的公司,那得把那局部负债减掉。
比如那家公司欠了债,你要把那局部的权益剔除,剩下的纯权益再跟大盘比。
这时候,要是大盘跌,但公司出于还不起债市场大跌更多,那你的 Beta 就会大于 1。 反过来想,要是资产里有负债,那 Beta 就会变高。
比如一个有负债的公司,要是大盘涨,公司可能出于还债压力没涨多少,这 Beta 就低于大盘。
那样你的股票风险就比大盘高了。
这时候给你算个无杠杆贝塔,你就得把负债去掉,看看纯股票跟大盘的对比,只有这样才能知道它本身的风险属性。 最终,还得提醒自己,计算出来的无杠杆贝塔,在算全要素贝塔的时候要用。全要素贝塔是看资产跟全市场的对比。
这俩数据可能不一样,出于全要素贝塔里包含了负债风险的影响。
要是你要直接用在模型里,得先换算成无杠杆的状态。有些模型里直接给个无杠杆贝塔就行,有些模型要求全要素,那你就得先算。 算完之后,还得回头看看你的全要素贝塔是多少。
要是全要素贝塔比无杠杆大,说明你的负债风险是正的,风险敞口确实比大盘大。
要是全要素贝塔比无杠杆小,说明负债风险是负的,风险敞口比大盘小。
这个差异该如何处理?看你想咋弄。
要么直接算全要素贝塔加负债调整;要么就只保留无杠杆局部,把负债风险归零。 总而言之,这一套下来,逻辑得清,数据得准。别搞复杂了,啥因子啥调整的,先把最基础的纯股票跟大盘比,负债去了之后,剩下的就是无杠杆贝塔了。
要是搞明白了这个,后续再往全要素贝塔上推,要么去模型里调参数,那就不踩坑了。